Lead / Principal AI Infrastructure Architect

Verantwortlichkeiten

Wir suchen im Auftrag unseres Mandanten – eines führenden Technologieunternehmens – einen Lead / Principal AI Infrastructure Architect in Stuttgart. In dieser Position übernehmen Sie die durchgängige Verantwortung für den Entwurf, die Bereitstellung und die Optimierung der Infrastruktur für groß angelegte KI- und ML-Workloads.

• Übernahme der Gesamtverantwortung für Architektur und Design der Infrastruktur für groß angelegte KI/ML-Systeme – vom ersten Konzept bis zur Implementierung
• Entwurf hochskalierbarer und kosteneffizienter Rechenumgebungen, einschließlich GPU-Clustern, Plattformen für verteiltes Training, Model-Serving-Infrastruktur, Netzwerktechnik und Speicherlösungen
• Architektur und Optimierung des gesamten Rechen-Stacks mit Fokus auf Leistung, Skalierbarität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz
• Entwurf und Optimierung groß angelegter GPU- und beschleunigerbasierter Cluster für KI/ML-Workloads
• Architektur skalierbarer Cloud- und Hybrid-Infrastrukturen für Unternehmens- und Großskalenebene auf AWS, Azure oder Google Cloud
• Evaluierung von Architekturalternativen und Treffen fundierter Entscheidungen basierend auf Leistung, Skalierbarkeit, Kosten und Kundenanforderungen
• Leitung von Bewertungen bestehender und geplanter KI/ML-Infrastrukturumgebungen sowie Identifizierung von Architekturlücken und Optimierungspotenzialen
• Etablierung von Architekturstandards, Patterns und Best Practices für die KI-Infrastruktur
• Definition und Pflege der Technologie-Roadmap für die KI/ML-Infrastruktur sowie Entwicklung von Kapazitätsplänen
• Technische Führung und Mentoring von Ingenieuren und Architekten im Team

Was wir suchen

• Nachgewiesene Expertise als Lead oder Principal Architect im Bereich AI/ML-Infrastruktur
• Fundierte Kenntnisse in GPU-Clustern, verteiltem Training, Model-Serving und Hochleistungsnetzwerken
• Tiefgreifende Erfahrung mit mindestens einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud) und deren KI/ML-Diensten
• Praktische Erfahrung mit Infrastructure-as-Code, CI/CD-Pipelines und Automatisierung
• Starke Fähigkeiten in der Übersetzung von Geschäftszielen und technischen Rahmenbedingungen in robuste Infrastrukturarchitekturen
• Nachgewiesene Erfahrung in der Identifizierung und Behebung von Infrastruktur-Engpässen
• Expertise in Kapazitätsplanung, Kostenmodellierung und Optimierung der Cloud-Auslastung
• Erfahrung in der Etablierung von Engineering-Standards, Governance und Architektur-Reviews
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern und technischen Teams
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich

Wie wir mit Ihnen arbeiten

Bei Get A Job.ai vertreten wir unseren Mandanten während des gesamten Recruiting-Prozesses. Wenn Sie sich über unsere Plattform bewerben, wird ein Mitglied unseres Talent-Teams Ihre Qualifikationen prüfen und ein erstes Screening durchführen. Anschließend präsentieren wir Sie dem Mandanten als qualifizierten Kandidaten.

Wichtig: Bitte kontaktieren Sie den Mandanten nicht direkt. Alle Kommunikation erfolgt über Get A Job.ai, um einen professionellen und strukturierten Ablauf zu gewährleisten.

Vergütung

Die Vergütungsdetails werden im Rahmen des Screening-Gesprächs mit unserem Recruiting-Team besprochen.

Chancengleichheit: Get A Job.ai setzt sich für Chancengleichheit ein. Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion, Identität oder Behinderung.