Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung

Gestalten Sie die Zukunft der digitalen Instandhaltung im Rahmen Ihrer Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung bei Karriere bei FIR e. V. an der RWTH Aachen in Deutschland. In dieser Abschlussarbeit verbinden Sie angewandte Forschung mit praxisnaher Wirkung am Cluster Smart Logistik.

About the Role

Die Abteilung Dienstleistungsmanagement bei FIR e. V. an der RWTH Aachen widmet sich der Verbesserung von Betriebs-, Wartungs- und Instandhaltungsprozessen technischer Systeme. Mithilfe moderner Technologien und neuer Konzepte entstehen dort nachhaltige Lösungen, wobei MLOps eine Schlüsselrolle einnimmt, um datengetriebene KI- und ML-Methoden produktiv in den Alltag zu überführen. Ziel Ihrer Masterarbeit ist es, MLOps-Konzepte präzise auf den Anwendungsfall der Instandhaltung zuzuschneiden und einen Ansatz zu entwickeln, der den wirksamen Einsatz von KI/ML in Instandhaltungsprozessen ermöglicht und durch MLOps gestützt wird.

Key Responsibilities

• Durchführung einer fundierten Literatur- und Marktanalyse zu aktuellen MLOps-Trends, Technologien und deren Einsatz in der Instandhaltung
• Untersuchung der besonderen Anforderungen, die die Instandhaltung an KI/ML-Modelle und deren laufenden Betrieb stellt
• Konzeption eines maßgeschneiderten MLOps-Ansatzes, der die Einbindung von KI/ML in die Instandhaltung vereinfacht
• Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für die Umsetzung individuell zugeschnittener MLOps-Pipelines sowie Erstellung einer praxisorientierten Dokumentation

Qualifications

• Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Eigenständige, engagierte sowie sorgfältige und zielorientierte Herangehensweise an Aufgaben
• Sicherer Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen

About Karriere bei FIR e. V. an der RWTH Aachen

Bei Karriere bei FIR e. V. an der RWTH Aachen erwarten Sie anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben an anwendungsnahen, hochaktuellen Forschungsschwerpunkten. Sie profitieren von einer strukturierten Betreuung mit regelmäßigem Austausch – digital oder vor Ort – und konstruktiven Feedbackschleifen. Eine selbstständige Arbeitsweise und flexible Zeiteinteilung werden gezielt gefördert. Es erwartet Sie ein motiviertes Team und ein moderner Arbeitsplatz am Cluster Smart Logistik in Deutschland.

How to Apply

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