iFood
Nosso modo de fazer no time
Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando “fora da caixa” e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso.
Seu Cardápio Diário
- Desenhar e implementar soluções de dados e AI, ponta-a-ponta, utilizando a maior parte do seu tempo no desenvolvimento técnico do projeto
- Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e AI (Databricks, Airflow, AWS Sagemaker)
- Mapear, junto de seu líder, as principais necessidades de negócio e oportunidades relacionadas aos projetos em que atua;
- Seguir um processo de desenvolvimento ágil aplicado a um time de dados e AI;
- Manter constante alinhamento e conexão com time de dados e AI;
- Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning, seguindo boas práticas de ciclo de vida;
- Atuar no desenvolvimento da plataforma de experimentação;
- Promover a cultura técnica do time, promovendo um ambiente de colaboração, inovação, compartilhamento de boas práticas, visão crítica, autonomia e desenvolvimento técnico constante;
- Apresentar com clareza resultados e insights para stakeholders internos e externos, navegando bem entre ambiente de dados e negócios.
Ingredientes que buscamos
- Experiência com experimentação;
- Fortes habilidades em programação (SQL, Python, PySpark);
- Habilidades em Machine Learning e Estatística;
- Habilidades em estruturação e resolução de problemas complexos;
- Fortes habilidades de comunicação (storytelling e apresentação de resultados);
- Fortes habilidades analíticas;
- Fortes habilidades de gerar insights e acionáveis conectados ao negócio;
- Trabalho em equipe;
- Adaptação rápida à cenários dinâmicos;
- Pró-atividade.
Para Realçar o Sabor
- Experiência com serviços de ML na nuvem (AWS Sagemaker, GCP Vertex, etc);
- Experiência em projetos de inferência causal;
- Experiência em projetos de arquitetura de Big Data;
- Conhecimento em Sagemaker, Airflow e Databricks;
- Algoritmos de otimização;
- Experiência em start-ups, Techs, consultorias;
- Processo de desenvolvimento ágil;
Sobre nós
No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD, queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar onde vão se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.
Você tem fome de que?
Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando “fora da caixa” e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝
To apply for this job please visit job-boards.greenhouse.io.
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Working in Brasil
Brazil, officially the Federative Republic of Brazil, is the largest country in South America. It is also the world's fifth-largest country by area and the seventh-largest by population, with over 213 million people. Brazil is a federation composed of 26 states and a Federal District, which hosts the capital, Brasília. Its most populous city is São Paulo, followed by Rio de Janeiro. Brazil has the most Portuguese speakers in the world and is the only country in the Americas where Portuguese is an official language.
Market context
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Job details above are provided by the employer/source. The sections on this page are compiled from public data sources with AI assistance.
Accommodations: if you need a workplace accommodation to apply for or perform this job, see ADA.gov or EEOC.gov for guidance on your rights and how to request one.
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